"점프 투 파이썬" (Jump to Python) - 박응용 지음
파이썬을 처음 접하는 초보자들을 위한 입문서로, 파이썬의 기초적인 문법부터 실전 예제까지 다양한 내용을 다룹니다.
"파이썬 코딩의 기술" (Fluent Python) - 루시아노 라멀레 지음
파이썬의 고급 기술과 내부 작동 원리를 다루는 책으로, 파이썬에 대한 깊은 이해를 도와줍니다.
"파이썬으로 시작하는 컴퓨터 과학 입문" (Introduction to Computer Science Using Python) - 존 피더스 지음
파이썬을 사용하여 컴퓨터 과학의 기본 개념과 알고리즘을 학습할 수 있는 책입니다. 이론과 실습을 통해 컴퓨터 과학의 기초를 배울 수 있습니다.
"Python 데이터 사이언스 핸드북" (Python Data Science Handbook) - 제이크 밴더플라스 지음
파이썬을 활용한 데이터 분석 및 머신러닝을 다루는 책으로, 데이터 사이언스에서 사용되는 도구와 기술을 상세히 설명합니다.
"Effective Python" - 브렛 슬라킨 지음
파이썬을 효율적으로 사용하기 위한 다양한 팁과 테크닉을 제공하는 책입니다. 클린 코드 작성 및 효율적인 프로그래밍을 위한 규칙들을 소개합니다.
이외에도
"핸즈온 머신러닝" (Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow) - 오렐리앙 제롱 지음
"파이썬 알고리즘 인터뷰" - 박상길 지음
"Python Cookbook" - 데이비드 비즐리, 브라이언 코츠 지음
"파이썬을 이용한 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문" - 유태환, 김준태 지음
"Python을 활용한 빅데이터 분석" - 김기현 지음
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